Среда, 20.09.2017
Протомодель - первоначальная модель мира
Меню сайта
Категории каталога
Протомодель [3]
Базовые понятия [0]
Модели [0]
Алгоритмы [0]
Физика [0]
Математика [0]
Информатика [0]
Биология [0]
Мини-чат
Наш опрос
Протомодель будет создана

Всего ответов: 27
Главная » Статьи » Протомодель

Модель мира: статика и динамика. Использование статической части модели при создании систем искусственного интеллекта (Ч.1)

Модель мира: статика и динамика. Использование статической части модели при создании систем искусственного интеллекта

Мицкевич Владимир Владимирович, инженер-программист;
ryzhkov @ mpen.bas-net.by, ryzhkov @ tut.by
К.т.н., Бричковский Вячеслав Иванович, Директор центра информатизации и инновационных разработок; bvi2001@bsuir.by
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

 
Аннотация
Рассматривается вариант модели мира на основе вводимого потенциально-кинетического подхода. Реализацию модели предполагается начинать со статической части (ввод фактов, данных, закономерностей) с последующим переходом к динамической (анализ, обработка). В статье предлагается рассматривать, описывать процессы макромира в понятиях теории колебаний. Предполагается, что при более детальном рассмотрении уровней организации материи должны выявляться одинаковые закономерности для каждого этапа ее эволюции: множество одинаковых элементов одного уровня организации переходит в единственный элемент следующего уровня (солитон), статические моменты сменяются динамическими. Предлагается использовать единый общий подход в понятиях теории колебаний при моделировании всех уровней макромира. Адрес сайта : http://protomodel.ucoz.ru
In article is offered to consider, describe processes of a macrocosm in concepts of the theory of fluctuations. It is offered to use the uniform general approach in concepts of the theory of fluctuations at modeling all levels of a macrocosm. The address of a site: http ://protomodel. ucoz.ru

Введение

На сегодняшний день нет подходящего инструмента, который бы можно было использовать для «объяснения» устройства мира при построении систем искусственного интеллекта.
В первую очередь это связано, видимо, с тем, что до сих пор нет до конца установившегося научного представления (картины, модели мира, мироздания) о процессах появления и эволюции сложных динамических систем. Во многих моделях авторы пытаются тем или иным способом дать понятие сложности организации, заменить одни не математические (а, следовательно, неточные) понятия на другие. Использование различного уровня обобщения понятий об окружающих объектах и явлениях порождает соответствующее представление. Так, в [1] говорится, что как на смену механической пришла энергетическая картина мира, так и последняя постепенно уступает кибернетической, информационной картине мира. Рассматривается связь движения и информации: «Если…движение - способ существования материи, можно утверждать, что информация реализует этот способ, являя собой меру изменений, которыми сопровождаются все протекающие в мире процессы». И далее «…взять за основу построения развивающейся естественно-научной картины мира такую философскую категорию, как информация, для интеграции различных научных концепций в единую картину мира”. Здесь же говорится о специфики «взаимосвязи информационных и энергетических аспектов в процессах развития. Она свидетельствует о том, что сущность жизни нельзя выяснить лишь средствами физики и химии, не принимая во внимание категорию информации, процессы саморегуляции и системный подход. Ошибка теории происхождения жизни (А.И. Опарина, Г.Г. Меллера и др.) заключалась в том, что появление живого трактовалось как простое продолжение химической эволюции».
Заслуживает внимания трансдисциплинарная единая теория. В работе известного австрийского ученого Э. Ласло высказывается предположение, что наиболее плодотворный подход к трансдисциплинарной унификации наук может заключаться в принятии эволюции (от лат. evolvere - развертываться, раскрываться) в качестве основного понятия: «…коль скоро эволюция не будет знать дисциплинарных границ, трансдисциплинарная единая теория, которая непременно возникнет, будет описывать различные фазы и грани эволюционного процесса с инвариантными общими законами [2]. Эти законы позволят исследователям описывать поведение и эволюцию квантов, атомов, молекул, клеток, организмов и систем организмов, возникающих из квантов по непротиворечивой, сформулированной математически и трансдисциплинарной единой схеме, в рамках которой универсальный интегро-дифференциальный оператор будет определять универсальную плотность в фазовом пространстве, а переменные - соответствовать обобщенным положениям и импульсам систем из реального мира в фазовом пространстве».
В [3] приводится утверждение Э. Ласло: «Мы имеем сегодня многочисленные высокоспециализированные и проводимые независимо исследования эволюции конкретных сущностей – таких, как звезды, бабочки, культуры или личности, но располагаем весьма немногими (если располагаем вообще) истинно универсальными понятиями эволюции как фундаментального процесса». Философ заключает, что теории, «в которых предпринимается попытка трансдисциплинарной унификации нашего понимания физических, биологических и психологических явлений, порождают фундаментальное изменение в наших взглядах на самих себя и на мир. Самые фундаментальные предпосылки узко дисциплинарных теорий претерпевают очень тонкие, но значительные изменения. Этот процесс подробно описан в литературе по парадигмам; новая парадигма имеет, на наш взгляд, важное значение, внося изменения в известные наиболее глубокие допущения относительно природы исследуемых явлений» [4].
В [5] приводятся идея дискретности, развитие идеи коэволюции, излюбленной идеи С.П. Курдюмова; поиск конструктивных принципов коэволюции (совместного и взаимосогласованного развития сложных структур и способов их интеграции в единое целое). При объединении частей в единое и динамично развивающееся целое необходимо согласование по ряду параметров, главным из которых является темп развития, необходимо "достижение консенсуса". Части вынуждены чем-то жертвовать при вхождении в целое, но в итоге, в случае правильного, резонансного их объединения целое ускоряет темп своего развития. В этой связи вводится представление о темпомире: сложные структуры при их объединении становятся целостным образованием, а не конгломератом разрозненных фрагментов, когда происходит синхронизация скоростей их развития, когда они начинают развиваться в одном темпе, т.е. попадают в один и тот же темпомир.
Энергетический подход к описанию живого используется в [6] На основе энергетических представлений сейчас развивается так называемый энергетический подход к объяснению явлений жизни, предложенный в работах К. А. Тимирязева (1843—1920), В. И. Вернадского, Э. Бауэра (1893—1937), Э. Шрёдингера и других ученых. В энергетическом цикле жизни происходят сложные, в том числе окислительно—восстановительные, химические реакции, в основе которых лежат кинетические процессы движения электронов. Живые организмы представляют собой системы с малой структурной энтропией, причем они находятся в неравновесных условиях взаимодействия с окружающей внешней средой. В изолированных объектах неживой природы устойчиво их равновесное состояние с минимумом свободной энергии и максимумом энтропии.
Существует множество классификационных моделей различной степени обобщения как по отдельным группам (астрономическим, геологическим, биологическим и т.п.), так и с более общим подходом. В основу очень многих классификационных моделей положен органо-морфологический анализ. Развитием таких подходов были предложения использовать в качестве основы не внешние различия, типа числа ног или бугорков на зубах, а два основных отличия – отличия по типам блоков управления и по типам элементов исполнения [7].
В [8] утверждается, что т.н. лингво-комбинаторная картина мира – универсальный метод моделирования плохо формализуемых систем в различных областях науки, техники и человеческой деятельности. Она состоит из трех групп переменных: явления ( Appearances ), смыслы (Essences), структурированная неопределенность (Structural Uncertainty).
В [9] предлагается модель "Эволюционирующей Вселенной", из которой приводится первое следствие: «каждое последующее состояние материи вложено в предшествующее. Факт вложенности указывает на приоритетность, преемственность и иерархию Мироздания. Фундаментальные законы предшествующих (материнских) состояний материи обязательны для последующих (дочерних) состояний.». Временное развитие материи данной модели: Космический вакуум -> уровень элементарных частиц -> Ядерный уровень -> атомный уровень -> молекулы -> макромолекулы -> молекулярно-генетический уровень -> клеточный уровень -> тканевой -> органный -> нейронный -> центральная нервная система -> предсознание -> подсознание -> сознание.
Необходимость целостной картины особенно остро ощущается на современном этапе, когда тщетные попытки создания систем искусственного интеллекта до сих пор не дали существенного результата. Все больше авторов высказываются за идею о распространении некоторых понятий классической физики (в частности, теории колебаний) на все большее число объектов окружающего мира. По-видимому, именно применение понятий потенциальная и кинетическая энергия, автоколебания, резонанс, собственная и вынуждающая частоты ко всем объектам классической физики может дать наиболее общие основания и использоваться при создании виртуальной модели макромира. В статье будут рассмотрены некоторые факты и предположения, которые явились основанием для такого вывода, и к которым, по-видимому, можно было бы, с некоторыми допущениями, применить понятия теории колебаний, попытаться найти основания для создания математической модели макромира.
Очень обстоятельно процессы асимметрии материи, модели развития учитывая эти законы рассматриваются в [34].
В [10] предлагается информацию понимать как один из членов триады: энергия-вещество-информация. И именно на основе энтропийно - информационного анализа систем возможно было бы попытаться предложить общую теорию формирования и развития структурно-упорядоченных сложных систем [11, с. 160]. Исследование процессов управления и самоорганизации систем должны опираться на следующие законы: 1) закон сохранения и превращения энергии (первый закон термодинамики); 2) закон возрастания энтропии (второй закон термодинамики); 3) взаимосвязь энтропии, информации, энергии и 4) законы накопления и переработки информации [11, с. 160].
Из множеств рассмотренных выше и других подходов [12-21] наилучшим для моделирования окружающей действительности системами искусственного интеллекта, по-видимому, следует считать синергетический подход [15], использование понятия фазового пространства, распространив понятия потенциальной и кинетической энергии на все объекты окружающего мира [22].
ДЭФИАС
Предлагается рассматривать любой процесс либо как потенциальную энергию (Еп), либо как кинетическую (Ек). Назовем его потенциально-кинетическим. При данном подходе объекты реального мира, закончившие свою эволюцию, следует рассматривать как автоколебательные системы (АС) (по-видимому, тождественные солитонам, уединенным волнам). Под автоколебательными подразумеваются системы, совершающие незатухающие колебания в неконсервативных нелинейных системах, при которых основные характеристики колебаний (амплитуда, частота, форма колебаний и т.д.) определяются параметрами системы и в некоторых пределах не зависят от выбора исходного начального состояния [23, с. 203]. Если источник энергии постоянен, образуются автоколебания, если он является периодической функцией времени – колебания периодические вынужденные [24, c . 166]. Под энергией системы будем подразумевать частоту ее собственных колебаний (энергия вынуждающей системы), способную восприниматься собственными колебаниями вынуждаемой системы (имеющую собственную частоту колебаний кратной вынуждающей).
Под гомологичностью будут подразумеваться системы со схожими параметрами (элементы с одинаковыми собственными частотами). Т.к. основным уникальным параметром физической системы является ее собственная частота колебаний, предположим, что данный параметр в будущем можно будет получить для любой динамической системы. По-видимому, именно такие понятия как, потенциальная и кинетическая энергия, автоколебания, резонанс, солитон [37], собственная частота, аттрактор, синхронизация частот, когерентность, монохроматичность являются теми понятиями, которые помогут в описании макромира (объектов классической физики) с единых позиций, объединения объектов в общую систему с единой терминологией.
Потенциально-кинетический подход удобен для определения формальных критериев (пока качественных, описательных) выделения границ уровней организации живых систем, эволюционирующей иерархии самоорганизующихся систем [10]. По-видимому, переходы на следующий уровень энергетической иерархии дискретны. Возникновение следующего энергетического уровня возможно лишь при достижении предыдущим уровнем определенного порога. Такую структуру можно было бы обозначить как «дискретная эволюционирующая фрактальная иерархия автоколебательных систем» (ДЭФИАС). Под фрактальностью подразумевается геометрическое подобие входящих в нее структур. По своей организации ДЭФИАС весьма похожа на периодическую систему Менделеева (см. табл. 1).
Предлагается под усложнением организации материи, ее составляющими подразумевать совокупность следующих этапов:
1) Нулевой этап. Существование «зародыша» очередной будущей оси пространства следующего уровня ДЭФИАС на основе предыдущего уровня иерархии.
2) Первый этап. «Микровзрыв», растянутый во времени, «инициализация»: возникновение элемента следующего уровня (нулевого порядка) оси пространства ДЭФИАС из элементов предыдущего уровня.
3) Второй этап. Появление «однородного поля» гомологичных, одинаковых элементов: увеличение числа данного (или модифицированного) элемента.
4) Третий этап. Синхронизация, когерентность, сближение, объединение одинаковых элементов (гомологичных органов, элементов) в общую единую структуру (формирование, инициализация следующего, очередного нулевого уровня ДЭФИАС).
Предполагается, что основными закономерностями изменений геометрии расположения гомологичных элементов в пространстве, можно считать следующие:
1) Очень сложное расположение множества гомологичных элементов.
2) Спиральность расположения гомологичных элементов.
3) Переход спирального расположения гомологичных элементов (по-видимому, с укорочением оси) в круговое расположение гомологичных элементов.
4) Уменьшение числа окружностей из гомологичных элементов.
5) Появление, как правило, единичного, усложненного элемента следующего уровня иерархии организации материи, выполняющего ту же функцию, что и единичный гомологичный элемент.
Роль синхронизации, когерентности в эволюции геометрии материи
Допустим, любой внешний источник энергии можно охарактеризовать своей частотой колебаний. ДЭФИАС (потребитель энергии), при изменении условий окружающей среды (изменение частоты вынуждающих колебаний) так меняет собственную частоту до получения состояния резонанса, при котором потери энергии минимальны. Результатом этого процесса является эволюция системы. Примером таких живых систем могут быть и экономические системы [25].
По-видимому, чем больше количество гомологичных элементов на единицу объема, тем больше сила притяжения между ними. Видимо, сила притяжения, по закону сохранения энергии заставляющая вращаться космическое тело.
Предполагается, что причинами усложнения материи (единого для всей материи процесса перехода первоначально полученной потенциальной энергии в кинетическую) в приведенном выше понимании могут служить силы притяжения и синхронизация частот, действующих для гомологичных элементов на каждом уровне иерархии сложности. В результате этого процесса, на каждом уровне иерархии формируется первоначальный гомологичный элемент следующего уровня. По-видимому, в ходе эволюции происходит фазовый переход", "бифуркация", "возникновение пространственно-временных корреляций" у системы состоящей из большого числа изначально некоррелирующих слабовзаимодействующих подсистем.
По-видимому, синхронизация вращающихся тел, основанная на явлении резонанса, которое приводит к тому, что между скоростями вращающихся тел устанавливаются определенные фазовые соотношения [26], должна оказывать воздействие на изменение геометрии эволюционирующей материи.
Синхронизация играет очень важную роль в функционировании систем. Она фигурирует при объединении энергосистем группы стран в единую сеть (синхронизация частот электрического тока), выработке направлений и времени движения транспортной системы, в частотах дискретизации по звуку и видео, звука и изображения, в частотах шины и памяти и множестве других, приводимых далее примерах.
Рассматривая аналогию с живыми системами [27], можно представить газовый лазер как самовоспроизводящуюся популяцию фотонов (обладают наследственностью - монохромность, когерентность; изменчивостью - разброс поляризации; отбором - выбрасывание неудачных фотонов из рабочего канала), потребляющую электрическое поле и заключенную в полупроницаемую зеркально- стеклянную мембрану. Отбор особенно суров по отношению к претендентам на размножение популяции (точное совпадение с осью канала). Кроме того, появляющийся при включении первый самозарождающийся фотон полностью заполняет активным потомством жизненное пространство, блокируя тем самым дальнейший процесс самозарождения.
Интересны возможности применения понятия когерентности в сфере экономики. Гипотеза когерентного рынка (англ. Coherent Market Hypothesis — CMH) является нелинейной статистической моделью [28]. Модель была разработана Тонисом Веге и описана в 1991. Для основы модели Веге использовал теорию социальной имитации, которая в свою очередь является развитием физической модели Изинга, описывающая когерентное молекулярное поведение в ферромагнетике (то есть в металле обладающем высокой магнитной проницаемостью).
В ходе эволюции, по-видимому, должна происходить синхронизация частот гомологичных элементов (патология – эпилепсия, дефибриляция, опухоль).
Возможно, существует связь между сжатием звезды (сближением однородных ее составляющих) под действием сил гравитации, ускорением процесса ее вращения (колебания) для сохранения момента количества движения и сближением гомологичных элементов в процессе эволюции геометрии остальной материи.
Протомодель
Определим протомодель как первоначальную виртуальную модель (картину) мира. Ее формирование началось еще в человеческом мозге, постепенно эволюционируя в современное представление о мире. Необходимо отметить, что еще Дарвин в своих работах проводил четкую аналогию между эволюцией видов и эволюцией человеческих языков. Этой темы касались также Гамильтон (теория кин-отбора), Докинз, который даже вводит понятие «мимов» ( memes , «мемы») – устойчивых элементов человеческой культуры, передающихся по каналу лингвистической информации. Примеры мимов, аналогичных генам, – «мелодии, идеи, модные словечки и выражения, способы варки похлебки или сооружения арок» [29].
Основополагающим при построении оси каждого уровня иерархии – наличие составляющих элементов этой самой оси. Вероятность существования этих элементов определяют вероятность существования всей оси. В ходе эволюции оси расстояние между ее элементами уменьшается (в этом процессе очень важную роль играет, по-видимому, гравитация). При появлении очередного уровня иерархии сразу формируется и последующий уровень. Переход от одного к другому, по-видимому, носит характер фазового перехода.
Весьма первое грубое уточнение уровней системы строится на основе общепринятых уровней организации материи: частица-атом-молекула-клетка-организм-биосфера (см. рис. 1, табл. 1).
Таблица 1
Периодическая таблица дискретной эволюционирующей фрактальной иерархии автоколебательных систем

Период (уровень организации)

Группа

Значение энергии En , частота (условно)

I (инициализация)

Асимметрия

II (умножение)

III (Прото-)

1 частица

Частица?

Много частиц

Протоатом

E1 <=1

2 атом

Атом

Много атомов

Прото-макромолекула

1< E2 <=2

3 макро-молекула

Макро-молекула

Много макромолекул

Прото-органелла

2< E 3 <=3

4 органелла

Органелла

Много органелл

Протоклетка

3< E 4 <=4

5 клетка

Клетка

Много клеток

Протонейрон

4< E 5 <=5

6 нейрон

Нейрон

Много нейронов

Протоганглий

5< E 6 <=6

7 ганглий

Ганглий

Много ганглиев

Протомозг?

5< E 7 <=7

8 мозг

Мозг

Много мозгов

Протомодель

6< E 8 <=8

9 модель

Модель

Много моделей

Прото?

8< E 9 ?9

Деление таблицы на периоды и группы условно, их количество будет меняться по мере уточнения модели. Переход на новый ряд означает появление дополнительной оси в многомерном пространстве. Предварительные этапы иерархии формируют предпосылки для возникновения следующего ряда.
Последние уровни эволюционируют одновременно с еще не закончившими эволюционировать предыдущими уровнями иерархии. Причем, уже сейчас ее последние уровни (человеческий мозг) могут ускорять эволюцию (обратная связь) в предыдущие уровни (уровень макромолекул).Каждая ячейка данной двумерной таблицы может включать в себя подтаблицы, быть точкой отсчета для фрактализации модели. Схожие закономерности форм, процессов могут проявляться на других уровнях иерархии. Например, переход статического, жесткого, нерегулируемого в динамическое, наиболее соответствующее окружающим условиям, требующее меньше энергии.Значение энергии уровня можно вычислить исходя из значения энергии предыдущего уровня и энергии перехода с предыдущего уровня:

Е n n -1 + Е k , (1)

где E n – начальная потенциальная энергия ряда, E n -1 - энергия предыдущего ряда, Ek - энергия перехода с предыдущего уровня иерархии

В ряду, по-видимому, за счет потенциальной энергии окружающей среды происходит увеличение потенциальной энергии уровня системы. Например, увеличению Е n ДЭФИАС способствует увеличение разрешающей способности регистрирующих информацию устройствах об окружающих условиях: органы (обонятельные, осязательные, слуховые, зрительные), приборы.
Процесс образования ДЭФИАС – это процесс появления дополнительных осей измерений при наполнении окружающего пространства материей. «Увидеть» появление очередной структуры возможно только при наличии оси, на которую возможно отображение совокупности структур предыдущего уровня. Приобретение очередной оси (и, соответственно, меры) позволяет отображать (запоминать) на нее элементы нижестоящих осей измерений. На осях появляются аксиомы, простые числа, абстракции, на основе которых идет построение всей совокупности данного уровня иерархии.
Таким образом, для ДЭФИАС можно отметить следующие этапы:
Частицы – атомы – макромолекулы – органеллы – клетки – чувствительные клетки многоклеточного организма – безусловный рефлекс – условный рефлекс – импринтинг – небольшая временная память человека, наскальные изображения – появление постоянной памяти (копирование информации другими людьми, на глиняные таблички, папирусы, книги) – виртуальная модель мира (см. рис. 1).


Рис. 1. Увеличение потенциальной энергии биологической материи в ходе ее эволюции. 1 – доклеточная стадия (элементарные частицы или АС, сбалансированные дисперсией, объединение в макромолекулы); 2 – стадия одиночных гаплоидных (1 n ) клеток; 3 – защита гаплоидных клеток (1 n ) внешней оболочкой, телом (2 n ), увеличение вероятности существования 1 n ; 4 - переход части потенциальной энергии из временной человеческой памяти вначале в статическую среду (глиняные таблички, папирусы, книги, затем в динамическую, электронную среду; 5 - электронная среда; 6 - формирование единой модели мира

В этих процессах живая материя последовательно как бы осваивает окружающее ее пространство, материализуя все новые оси измерения многомерного пространства: 0 D -> 1 D -> 2 D -> 3 D -> неевклидово пространство.
В ходе эволюции все большее количество частиц доступны наблюдателю с дополнительной осью наблюдения, на которую отображаются остальные оси. Возрастает энергия связей между элементами биологической материи: межмолекулярных (углеводородных и др.), межклеточных (безусловные и условные рефлексы, знания), межорганных, межорганизменных (термитники, муравейники, ульи, косяки, стайность, стадность, социальные отношения), национальных (появление законов) межнациональных (появление межгосударственных законов) взаимодействий. В ходе эволюции материя как бы «открывает» все новые оси окружающего математического пространства, формируя евклидово и неевклидово пространства.
Т.о., в ходе эволюции происходит появление все более высокого уровня «абстрагирования» («упорядочивания», «классификации») материи. Под абстрагированием (эволюцией, упорядочиванием, классификацией) объектов ДЭФИАС будем подразумевать возможность получить информацию об их положении относительно других объектов на определенном уровне иерархии, нахождение общей меры гомологичных элементов. Рассмотрим, для примера, упорядочивание элементарных частиц. В пределах Земли первоначально хаотическое расположение атомов приобретает все более упорядоченное расположение. В ходе эволюции все большее количество элементарных частиц становится взаимосвязанными, формируя ДЭФИАС. Все это происходит как бы в «растворе» объектов (АС) на каждом уровне иерархии с характерной закономерностью: появление собственно «насыщенного раствора» (формирование законов построения на следующих уровнях предыдущими уровнями иерархии), образуется уровень, заполнение уровня объектами, появление «центра кристаллизации» («примера», «заготовки», первого «представителя»), увеличение количества таких (или успевших измениться) «заготовок».
Сила притяжения между гомологичными элементами, по-видимому, и является причиной абстрагирования (термин «упорядочение» слишком узок, не совсем полно охватывает круг описываемых явлений, чем термин «абстрагирование» в его раскрываемом здесь смысле).
Абстрагирование биологической материи наглядно видно на примере олигомеризации (уменьшении) числа гомологичных органов, открытой Догелем В. А. [30]. Возможно, гомологичными органами следует считать любые элементы, которые сходны в какой-либо общей системе мер. По-видимому, олигомеризация необратима, асимметрична, причем в такой последовательности:

1) выстраивание первоначально хаотического множества гомологичных органов в спираль;

2) превращение спирали в окружности

3) уменьшение числа окружностей до одной

4) Асимметрия одного парного элемента.

Последняя стадию, по-видимому, можно отождествить с «солитонообразным решением» (если отождествлять солитон и АС), выходом АС на резонанс, при котором потери энергии минимальны (см. рис. 4. Изменение геометрии расположения гомологичных органов у покрытосеменных). Идентичность солитона и АС предполагается в связи с тем, что в солитоне происходит, по-видимому, нелинейное перераспределение энергии, следующее за линейным при интерференции и ее частным случаем – стоячей волной. Гомологичные органы живых организмов внешне напоминают стоячую волну - особый случай интерференции, когда волны образуются при наложении двух бегущих волн, распространяющихся навстречу друг другу с одинаковыми частотами и амплитудами. Для стоячей волны полная энергия остается постоянной, переноса энергии нет, в пределах расстояний, равных половине длины волны, происходят взаимные превращения E к в E п и наоборот.
Появление нелинейности объектов и явлений, обратная связь можно отождествить с процессом итерации. Возможно, обязательное появление обратной связи у объектов ДЭФИАС, является закономерным шагом эволюции систем при переходе от простых линейных форм к нелинейным.
«Стремясь» подчиниться правилу «золотого сечения», «золотой пропорции», «чисел Фибоначчи» («биологическая постоянная»), формирование геометрии объектов происходит при использовании иррациональных чисел (1,618 и др.) [31]. По-видимому, переход от целых чисел обусловлен проблемой разрушительного эффекта резонанса. «Биологическая постоянная», вероятно, может фигурировать при нахождении дискретности переходов между уровнями ДЭФИАС, асимметрии, формировании АС.
Кратко представленные в табл. 1 процессы олигомеризации, перехода множества гомологичных элементов в один более подробно рассматриваются в табл. 2.

Ч.2 см. на http://protomodel.ucoz.ru/publ/1-1-0-26
Ч.3 см. http://protomodel.ucoz.ru/publ/1-1-0-27



Источник: http://e-joe.ru/sod/sod_08_1.html#4
Категория: Протомодель | Добавил: protomodel (17.04.2008) | Автор: Vladimir Mitskevich
Просмотров: 3996 | Комментарии: 4 | Рейтинг: 5.0/2 |
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Форма входа
Поиск
Друзья сайта
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Copyright MyCorp © 2017
Создать бесплатный сайт с uCoz