Мицкевич Владимир Владимирович, Минск, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; инженер-программист; e - mail : ryzhkov @ mpen.bas-net.by , ryzhkov @ tut . by

К.т.н., Бричковский Вячеслав Иванович, Минск, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; Директор центра информатизации и инновационных разработок; e - mail : bvi2001@bsuir.by

Реализация модели

Каким же образом можно использовать предложенную теоретическую модель практически?

Понятно, что модель, по аналогии с ДНК человека, должна быть реализована на уровне первичного кода. Любое увеличение объема описания модели будет невозможно без изменения исходного ее кода.

По-видимому, на сегодняшний день пока нет достаточно подходящего инструментария для реализации модели. Наиболее подходящим, по-видимому, может быть объектно(аспектно)-ориентированный подход, онтологический, OWL -технологии.

По аналогии с процессами, происходящими в истории с информацией (первоначальное накопление, синтез, затем анализ), вначале необходимо создать статическую часть, содержащую всю имеющуюся на сегодняшний день информацию (константы, величины, переход от одних законов и величин к другим). Затем на ее основе можно создавать (строить дополнительную ось отображения информации) динамическую структуру для анализа имеющейся информации.

В настоящий момент ведется разработка первоначальной модели (протомодели) в виде иерархии пакетов, классов на ООП Java. На каждом компьютере устанавливается одинаковая «модель» (пакет классов). «Осями измерений» модели будут служить пакеты и классы, которым присваиваются свой порядковый номер. Например, CriteriaPackage . QuantitativePackage . NumberPackage . SI . QuantumNumberPackage . ParticlePackage . AtomsPackage . MoleculesPackage . ATPPackage . MacromoleculesPackage соответствует единой классификации 1.1.1.1.1.1.1.1.2.1. Это сокращает объем передаваемой информации при обмене ею между компьютерами. Если необходимо сообщить какую-либо информацию, передается непосредственно код в единой классификации, касающийся задействованных участков иерархической модели. Принимающая сторона, «имеющая понятие» о чем идет речь за счет полученной информации о координатах рассматриваемой области, сравнивает то что есть с вновь принятой информацией. Статические участки модели, на которые начинает приходить противоречащая им информация, подвергаются анализу с последующей модификацией до отсутствия противоречий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Одной из главных на сегодняшний день проблем при разработке систем искусственного интеллекта остается разработка единых методов, подходов к описанию объектов реального мира. Основная причина - отсутствие единой концепции, описывающие весь физический мир в целом, представляющую картину мира с единой точки зрения. Наличие хотя бы приблизительной, первоначальной модели сделало бы возможным создание структуры, охватывающей все объекты и явления наблюдателем с единой фрактальной, многомерной способностью отображения информации. До сих пор основной проблемой при ее создании остается нахождение единой меры, основания, подхода, общего знаменателя. Понятия теории колебаний очень удобно использовать для описания объектов макромира, создания модели макромира.

Построение иерархии эволюционирующей системы происходит поэтапно. При возникновении нового структурного элемента материи происходит как бы «появление сущности», материализация (реализация) оси (математического) пространства. До этого момента была только детерминированность, теоретическая возможность появления. Без этого этапа материализации все последующие этапы невозможны. Текущий уровень из своих элементов как бы формирует появление следующего уровня, заполняя пространство текущей оси появившимся элементом. Элемент следующего уровня первоначально «размыт» в совокупности элементов предыдущего уровня. С каждым шагом эволюции элемент следующего уровня становится все более отчетливым. Завершается процесс объединением гомологичных (одинаковых по собственным частотам) элементов под действием сил сближения, синхронизации, когерентности в единый элемент следующего уровня иерархии.

При наличии собственных частот каждого уровня любой динамической системы, их можно было бы использовать для идентификации реальных объектов мира в виртуальной модели макромира. Уникальность объектов окружающего мира обеспечивается уникальностью входящих в него составляющих собственных частот каждого уровня иерархии. Для каждого понятия ввести свою модель. Рассчитать для каждой модели свою собственную частоту (ввод количественного показателя параметров модели). Связь между близкими понятиями – по приближенности частот.

В то время как самокопирующаяся ДНК является моделью своей окружающей среды текущего существования, протомодель – всей среды.

В ходе эволюции происходит рост потенциальной энергии живой материи, которую, возможно, необходимо рассматривать как иерархию автоколебательных систем. В ходе этого процесса все большее количество частиц упорядочивается, становятся вычислимы для человека.

В результате эволюции материи появились и продолжают эволюционировать статическая и динамическая части модели (картины) мира. По-видимому, в ходе дальнейшей эволюции будет увеличиваться вероятность существования этой модели. Отсюда следует, что критерием разумности можно считать любой процесс, приводящий к увеличению вероятности существования модели (картины) мира.

В мозге, по-видимому, в ходе развития человека формируется виртуальная модель мира (наиболее соответствующая действительности, константная, вероятно, записывается в генах), которая постоянно сравнивается с действительностью. При патологиях, возможно, у человека имеющиеся модели существуют вместе с действительностью.

Синхронная работа составляющих целое частей (резонанс, солитон) при патологиях, рассогласовании работы, возвращению к древним, предыдущим уровням ДЭФИАС сопровождается хаосом, асинхронными колебаниями гомогологичных элементов (асинхронность колебаний ритмов работы нейронов при эпилепсии, мышечных волокон сердца при фибрилляции, неорганизменная, индивидуальная жизнь раковой клетки).

Программная реализация модели возможна пока на уровне статической части, т.е., классификации окружающих объектов, событий в иерархии автоколебательных систем по энергетическому принципу. Т.о. возможно будет сравнивать различные объекты и события по критерию разумности, т.е., по тому, что увеличивает потенциальную энергию модели (картины мира).

Существующие средства объектно-ориентированного программирования могут выступать в качестве первичного инструмента для реализации модели. Начальные этапы реализации модели будут находиться по адресу: http://protomodel.at.tut.by

ЛИТЕРАТУРА

1) Абдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. 1994, http://www.i-u.ru/biblio/download.aspx?id=2699, http://www.i-u.ru/biblio/archive/abdeev_filosofija/04.aspx

2) Основания трансдисциплинарной единой теории http://spkurdyumov.narod.ru/Laslo3.htm

3) Белокопытов Ю.Н. Синергетическое мышление через междисциплинарные нелинейные границы, http://www.proatom.ru/modules.php?name=News&file=article&sid=638

4) Ласло Э. Основания трансдисциплинарной единой теории. – «Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов». – М., 2000. – С. 327, 330, 333 .

5) Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики. Синергетическое мировидение. Серия "Синергетика: от прошлого к будущему". Изд. 2. 2005. 240 с.

6) Горбачев В.В. Концепции современного естествознания. В 2 ч. http://www.hi-edu.ru/x-books-free/xbook131/01/index.html?part-007.htm

7) Гайдес М.А. – Общая теория систем. Системы и системный анализ. – Глобус-Пресс, Винница, 2004; (издание второе исправленное и дополненное) – http://www.xaoc.ru/index.php?option=com_remository&func=fileinfo&filecatid=71, 2005; C . 132

8) М. Б. Игнатьев. Мир как модель внутри сверхмашины и виртуальные миры // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. – 448 с., с. 264-275.

9) Базалук О.А. Новая модель Мироздания, http://www.bazaluk.com/01.html

10) Арманд А.Д. Самоорганизация земной поверхности (географическая синергетика). - Математическое моделирование сложных биологических систем. Материалы Х Всесоюзной школы.– Москва, «Наука», 1988. (Современные проблемы биосферы). Стр. 33-48.

11) Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления»: - М.:СИНТЕГ, 2000, 528 с.

12) Грановская Р.М., Березная И. Я. Интуиция и искусственный интеллект. – Л.: Издательство Ленинградского университета. 1991. – 272 с.

13) Тактаев С. Теория пространства понятий. http://www.taktaev.com/russian/cnp/introduction_model-of-knowledge

14) Цветков В.Д. Сердце, золотое сечение и симметрия. - Книга опубликована в Отделе научно-технической информации Пущинского научного центра РАН, 1997. 170 c. http://www.314159. ru/tsvetkov/tsvetkov2.htm

15) Хакен Г. Синергетика. - Изд-во: Мир, 1980 г. 404 с.

16) Ерохина Е.А. Системный подход: критический анализ базовых принципов и понятий, http://www.scientific.tomsk.ru/Pat6/index.htm

17) Кузьмин П.П. Периодическая система живых организмов // Виртуальный мир 1996, приложение к журналу "Демиург", C. 1-18. http://att-vesti.narod.ru/P1-3.HTM

18) Мокрышев В., Мокрышев С. Искусственный интеллект – это очень просто. - Журнал Электроника НТБ. 1998, Выпуск №1. http://www.electronics.ru/891.html

19) Эбелинг В., Файстель Р. Хаос и космос: Синергетика эволюции. – Москва-Ижевск: ин-т компьютерных исследований; НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2005. – 336 с.

20) Шанже Ж.-П., Конн А. Материя и мышление. – Москва-Ижевск: ин-т компьютерных исследований; НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004. – 216 с.

21) Ванаг В.К. Волны и динамические структуры в реакционно-диффузионных системах. Реакция Белоусова-Жаботинского в обращенной микроэмульсии. – Успехи физических наук. Т 174, № 9, 2004 г. Стр. 991-1010.

22) Попков В.В. Концепция двойственности и устойчивое развитие // Международный институт А.Богданова, http://www.ephes.ru/articl/content/article.php?art=4popkov.htm

23) Малинецкий Г. Г. Математические основы синергетики. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. Изд. 4-е, сущ. перераб. и доп. – М.: КомКнига, 2005. – 312 с. (Синергетика: от прошлого к будущему).

24) Морозов А.Д. Драгунов Т.Н. Визуализация и анализ инвариантных множеств динамических систем. – Моск. Ижевск: ин-т комплексных исследований, 2003, 304 с.

25) http://www.israel.net/raikhlin/social_dynamics/myrusbook/chapter14/EconomicReson.htm

26) http://www.trinitas.ru/rus/doc/0232/100a/02320041.htm

27) Теория прогресса, http://alter.sinor.ru:8102/lisek/konverg.htm

28) http://ru.wikipedia.org/wiki/Гипотеза_когерентного_рынка

29) http://www.fictionbook.ru/author/dokinz_richard/yegoistichniyyi_gen/dokinz_yegoistichniyyi_gen.html Ричард Докинз // Эгоистичный ген || Richard Dawkins “The selfish gene” // Oxford University Press 1976 ISBN 0-19-286092-5 (англ.) The Edition © Richard Dawkins 1989 This book was originally published in the English language by Oxford University Press, Oxford, England.

30) Догель В.А. Олигомеризация гомологических органов как один из главных путей эволюции животных. Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та, 1954. 368 с. http://www.philipp-bittner.com/Bse/GOGO-KONG/0827.htm (Догель Валентин Александрович - http://www.cultinfo.ru/fulltext/1/001/008/048/494.htm, http://www.booksite.ru/fulltext/1/001/008/030/687.htm)

31) Лаврус В. Золотое сечение. http://www.n-t.ru/tp/iz/zs.htm

32) http://www.wl.unn.ru/~ragozin/diff/P4.htm

33) http://www.i-u.ru/biblio/archive/abdeev_filosofija/04.aspx

34) Галактионов С. Г. Асимметрия биологических молекул. – Минск: «Вышэйшая школа», 1978. – 176 с., ил.

35) Анаксагор Кэнз (Anaksagor Kanz). Эволюция галактик без формул // http://www.ufacom.ru/~kanz/galaxy2.htm

36) Утробин В.А. Информационные модели преломляющих сред глаза (нелинейный подход). - Труды НГТУ. Системы обработки информации и управления. 2004 г. Т. 47. Выпуск 11. Стр. 19-30.

37) Филиппов А. Т. Многоликий солитон.– М.: Наука. – 2-е изд. перераб. и доп. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990.-288 с. – (Б-чка «Квант», вып. 48).

38) Сведения о химическом элементе "водород" (Большая Советская Энциклопедия, 1970 г.), http://chemport.ru/pertable/elinfo.php?el=1

39) Геодакян В.А. Эволюционная теория пола// "ПРИРОДА" № 8, 1991 г. http://www.metodolog.ru./00340/00340.html